Geo Data Science - De la recherche à la mise en production : cas d'usage
Présentation de méthodes et d’applications innovantes dans le domaine de l'analyse des données géographiques (Machine Learning, deep Learning).
La Geo Data Science et notamment l’utilisation de l’apprentissage automatique (deep learning) permet de valoriser les données du territoire en développant de nouveaux services. Il est cependant complexe de définir les bons cas d’usage et de valider la fiabilité des résultats.
De la recherche à l’automatisation de processus, nous vous présenterons différents projets effectués mêlant données géospatiales et algorithmes d’apprentissage automatique.
Modération: Roxane Pott (swisstopo)
Oratrices: Elisabeth Hafner (WSL), Clémence Herny (Exolabs), Gwenaëlle Salamin (Exolabs)
Rencontrez le Swiss Territorial Data Lab et apprenez-en plus sur leurs projets
Nous avons le plaisir de vous inviter à une nouvelle séance de l'Espace public du Forum SITG qui vous permettra de rencontrer les membres du Swiss Territorial Data Lab (STDL) lors d'une présentation et d'échanges autour d'un apéritif.
Vectorisation automatique d’anciens plans cadastraux, détection d’objets en toitures, classification des sols de pleine terre, estimation de l'état de santé des hêtres, … voici quelques-unes des thématiques sur lesquelles travaille le Swiss Territorial Data Lab.
Présentation de méthodes et d’applications innovantes dans le domaine de l'analyse des données géographiques (Machine Learning, deep Learning)
Programme / Orateurs/trices:
Dépérissement des hêtres dû à la sécheresse, création de cartes de santé avec des méthodes d’apprentissage automatique. Marcel Mahon, république et canton du Jura / Clotilde Marmy, Swiss Territorial Data Lab (FR/DE)
Détection automatique de la couverture neigeuse, comment ça marche ? Reik Leiterer, Exolabs (DE)
Questions-réponses avec des images satellitaires pour élargir leur utilisation. Christel Chappuis, EPFL (FR)
Swiss Territorial Data Lab –Anwendungen und Potenzial für die Zusammenarbeit im Bereich KI, Raphaël Rollier (swisstopo, Innovation und Produktmanagement)